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설명은 다음
천재 , 작성일 : 2024-12-03, 조회수 : 21
우리는 동시 방정식 시스템을 활용하는 공동 종속 변수를 추정하기 위해 다변량 프로빗(MVP)을 적용합니다. 종속 변수가 범주형일 때 겉보기에 무관한 회귀(SUR)의 특별한 경우입니다. 교차 방정식 오류 항이 상관 관계가 있고 설명 변수가 방정식 전체에서 동일한 상황에서 MVP 모델은 단일 방정식 추정 접근 방식보다 더 효율적인 매개변수 추정치를 생성할 수 있습니다.

회귀 모델의 설명은 다음과 같습니다.추상적인
글로벌 금융 위기의 영향으로 인해 기업의 쇠퇴 대응에 대한 관심이 다시 높아졌습니다. 여기서 우리는 기업의 혁신성과 궁극적으로 이러한 행동의 성과에 미치는 쇠퇴의 장기적인 영향을 조사합니다. 이 연구는 미국 임산물 제조 부문의 중소기업에 초점을 맞춥니다. 우리는 2008년, 2012년, 2015년의 혁신성과 관련하여 89개 기업의 상황을 분석합니다. 이론에 따르면 위기에 대응하여 혁신성을 증가시킨 기업은 미국 시장이 개선됨에 따라 혁신성을 감소시킬 것입니다. 제품 혁신성과 관련하여 우리는 혁신성을 증가시킨 기업이 혁신성을 감소시켰다는 설득력 있는 증거를 발견했습니다. 프로세스 및 비즈니스 시스템 혁신성과 관련하여 증거는 약하지만 2012년과 2015년 사이에 혁신성이 감소했음을 나타냅니다. 혁신 노력의 예상 감소와 상품 생산에 대한 집중 증가는 응답 기업에서 분명하지 않습니다. 이러한 결과를 바탕으로 기업은 보다 일관된 접근 방식이 더 생산적일 수 있으므로 비즈니스 사이클 전반에 걸쳐 혁신 투자/활동을 신중하게 고려하는 것이 좋습니다.

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천재
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